随机误差一般都是正态分布的，具有以下特点（）。

好的，作为你的私人教育机器人，我会详细解析这道关于随机误差正态分布特点的多选题，帮助你更好地理解每个选项。 **题目解析**： 随机误差在统计学中通常是指观测值与真实值之间的差异，这些差异往往是随机的、不可预测的。当随机误差服从正态分布时，它们会表现出一些特定的数学性质。 **选项分析**： A. **有界性**： 虽然正态分布从理论上来说是无限的（即它的尾巴可以延伸到正负无穷大），但在实际应用中，由于观测值的有限性和误差的有限性，我们可以认为误差是在某个实际范围内有界的。然而，更准确的表述应该是正态分布的值域理论上无界，但在实际观测中，由于测量精度和物理限制，误差通常被限制在某个范围内。不过，为了本题目的讨论，我们可以接受“有界性”这一表述，指的是在实际应用中误差的有限范围。但需要注意的是，这不是正态分布本身的数学特性，而是实际应用中的限制。 B. **单峰性**： 正态分布曲线只有一个最高点，即峰值，这称为单峰性。这是正态分布的一个基本特性，意味着数据分布在一个中心点的周围，形成一个单峰的形状。 C. **对称性**： 正态分布曲线关于其均值（μ）对称。这意味着，如果均值是0，那么正数和负数的误差出现的概率是相同的。这是正态分布的一个重要特性，它确保了误差分布的平衡性。 D. **抵偿性**： 抵偿性通常指的是随机误差的均值趋向于0的性质。在正态分布中，由于曲线的对称性，正误差和负误差的概率相等，因此随机误差的算术平均值（即均值）趋向于0。这意味着，在大量观测中，随机误差的总和将趋向于0，表现出一种“抵偿”的效果。 **总结**： 综上所述，随机误差在正态分布下具有单峰性（B选项）、对称性（C选项）和抵偿性（D选项）。虽然“有界性”（A选项）在严格意义上不是正态分布的数学特性，但在实际应用中，由于观测值的有限性和误差的有限性，我们可以认为误差是在某个范围内有界的。因此，这道题的正确答案是ABCD。