下列有关平均值的置信区间的论述错误的是

首先，让我们来理解什么是平均值的置信区间。平均值的置信区间是用来估计总体平均值的一个范围，通常表示为一个区间，例如95%的置信区间。这个区间告诉我们，如果我们进行多次抽样，那么95%的抽样结果的平均值会落在这个区间内。

现在让我们逐个选项来分析：
A: 测定次数越多，平均值的置信区间越小。这个说法是正确的。当我们进行更多次的测量时，我们对总体平均值的估计会更加准确，因此置信区间会变得更小。
B: 平均值越大，平均值的置信区间越宽。这个说法也是正确的。当平均值较大时，数据的波动性可能会增加，导致置信区间变得更宽。
C: 一组测量值的精密度越高，平均值的置信区间越小。这个说法是错误的。测量值的精密度高意味着测量误差小，这会使得平均值的估计更加准确，从而使置信区间变得更小。
D: 给定的置信度越高，平均值的置信区间越宽。这个说法也是正确的。当我们希望置信度更高时，我们需要扩大置信区间的范围，以确保我们的估计更加可靠。

因此，选项A、B、C和D是错误的，选项E是正确的。