根据质量特性的重要程度，将产品不合格分为A、B、C三类，从批中抽取80个产品检验，发现2个产品有A和B类不合格、3个产品有B和C类不合格、4个产品有A和C类不合格，可以统计出（）。

只有当两个变量有线性相关关系时所建立的回归方程才是有意义的。

收集了n组数据（xi,yi），i=1,2,…,n，求得了y关于x的一元线性回归方程 ，那么检验

回归方程是否显著的方法有（）。

进行回归分析的两个变量（）。

y关于x的线性回归方程
对应的回归直线必经过（）。

如果y关于x的线性回归方程
中，b<0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，则有

y关于x的线性回归方程中，（）。

回归分析主要研究（）。

收集了n组数据（xi,yi），i=1,2,…,n,求得相关系数r，当（）时可以在显著性水平α上认定为两者存在正相关。

如果随着变量x的变小，变量y在增加，那么两个变量的相关系数为（）。

收集了n组数据（xi,yi），i=1,2,…,n,为了了解变量x与y是否具有相关关系，可以用（）方法。