抽样检验可以做到（）。

收集了n组数据（xi,yi），i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（）时可以在显著性水平α上认定为回归方程是有意义的。

只有当两个变量有线性相关关系时所建立的回归方程才是有意义的。

收集了n组数据（xi,yi），i=1,2,…,n，求得了y关于x的一元线性回归方程 ，那么检验

回归方程是否显著的方法有（）。

进行回归分析的两个变量（）。

y关于x的线性回归方程
对应的回归直线必经过（）。

如果y关于x的线性回归方程
中，b<0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，则有

y关于x的线性回归方程中，（）。

回归分析主要研究（）。

收集了n组数据（xi,yi），i=1,2,…,n,求得相关系数r，当（）时可以在显著性水平α上认定为两者存在正相关。

如果随着变量x的变小，变量y在增加，那么两个变量的相关系数为（）。