475.哪些行业经常使用设备预测性维护? ( )

25.在数据清洗中,应对所采集的数据进行筛检, 去掉重复的、无关的数据,对于异常值与 缺失值进行查缺补漏,同时平滑噪声数据, 最大限度纠正数据的不一致行和不完整性, 将数据统一成合适于标注且与主题密切相关的标注格式,以帮助训练更为精确的数据模　型和算法。

24.标注工具是数据标注员完成标注任务产生标注结果所需的工具和软件。标注工具按照自　动化程度分手动、半自动和自动三种。

23.标注任务是按照数据标注规范对数据集进行标注的过程。

22.标签是标识数据的特征、类别和属性等,可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的　机器可读数据编码间的联系。

21.数据标注是对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标 记和批注等操作,为待标注数据增加标签,生产满足机器学习训练要求的机器可读数据　编码。

20.机器人控制系统必须是一个计算机控制系统。

19.人工智能的核心技术主要包含:深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和云　计算等。

18.多感觉信息融合技术在智能机器人系统中的应用, 则提高了机器人的认知水平。

17.语音识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听得了人们在说什么, 而且能　听懂这些话的意思。

16.人工智能技术通过对人的意识、行为、思维进行模拟使机器能够代替人们完成具有危险　性、复杂性的任务, 提高工作质量和效率。