367.以下哪个是数字孪生编程的核心组成部分? ( )

133.划分视觉训练集、验证集、测试集, 其划分比例一般为 6:2:2。

132.数据标注是对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标 记和批注等操作,为待标注数据增加标签,生产满足机器学习训练要求的机器可读数据　编码。

131.增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。

130.训练 CNN 时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

129.将一个卷积神经网络的第一层的特征图可视化,能看到清晰的目标特征。

128.卷积主要用于得到图片的局部特征感知,池化主要用于特征降维,压缩数据和参数的数　量。

127.卷积神经网络中,对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化(pooling)。池化不会丢　失图像的信息, 也不会降低其空间分辨率。

126.实际应用场景中,目标检测应满足两个条件:检测速度满足实际场景需求和覆盖物体类　别满足实际场景需求。

125.组态软件又称组态监控系统软件,是指一些数据采集与过程控制的专用软件,是自动控 制系统监控层一级的软件平台和开发环境,用灵活的组态方式,为用户提供快速构建工　业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。

124.人机界面产品 HMI 根据其输入方式的不同可分为薄膜键盘输入的 HMI 、触摸屏输入的