360.数字孪生系统所依赖的网络基础设施安全可以采取哪些措施? ( )

140.物体检测的任务是找出图像或视频中的感兴趣物体,同时检测出它们的位置和大小,是　机器视觉领域的核心问题之一。

139.数字图像处理是在看图前对图像进行的各种预处理工作, 包括已有的图像进行变换、分　析、重构、像素级的处理;输入是图像, 输出也是图像。

138.计算机视觉是模仿人眼和大脑“看图”和“理解”的过程,关键词是“真实”和“理解”;　输入是图片,输出是模型、识别结果等从图像中提取的信息。

137.工业视觉系统图像采集阶段主要会使用到工控机和视觉软件。

136.2006 年, 神经网络专家 Hinton 提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提　高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。

135.在同一张图样中,同类图线的宽度应一致。虚线、点画线及双点画线的画、长画和间隔　应各自大致相等。

134.语义分割通过确保图像的每个组成部分仅属于一个类别来解决物体检测的重叠问题。通　俗的来说就是语义分割是对区域内的像素分类而不是目标分类。

133.划分视觉训练集、验证集、测试集, 其划分比例一般为 6:2:2。

132.数据标注是对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标 记和批注等操作,为待标注数据增加标签,生产满足机器学习训练要求的机器可读数据　编码。

131.增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。