357.数字孪生虚拟场景构建中,适当的灯光设置对于营造真实感至关重要,那么如何选择适 当的灯光类型、位置和强度? ( )

143.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和　图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。

142.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干　预, 比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数　据、用户需要人工适配智能系统等, 费时费力。

141.传统的目标检测与识别方法主要可以表示为: 目标特征提取->目标识别->目标定位。

140.物体检测的任务是找出图像或视频中的感兴趣物体,同时检测出它们的位置和大小,是　机器视觉领域的核心问题之一。

139.数字图像处理是在看图前对图像进行的各种预处理工作, 包括已有的图像进行变换、分　析、重构、像素级的处理;输入是图像, 输出也是图像。

138.计算机视觉是模仿人眼和大脑“看图”和“理解”的过程,关键词是“真实”和“理解”;　输入是图片,输出是模型、识别结果等从图像中提取的信息。

137.工业视觉系统图像采集阶段主要会使用到工控机和视觉软件。

136.2006 年, 神经网络专家 Hinton 提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提　高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。

135.在同一张图样中,同类图线的宽度应一致。虚线、点画线及双点画线的画、长画和间隔　应各自大致相等。

134.语义分割通过确保图像的每个组成部分仅属于一个类别来解决物体检测的重叠问题。通　俗的来说就是语义分割是对区域内的像素分类而不是目标分类。