354.数字孪生虚拟场景构建中纹理映射可通过哪种方法应用于模型表面以使其外观更加真 实? ( )

146.人工智能的核心技术主要包含: 深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和云　计算等。

145.工业视觉系统在产品单一、检测任务单一的情况下比较适用。

144.MaskR-CNN 是基于 FasterR-CNN 的基础上演进改良而来,不同于 FasterR-CNN,MaskR-CNN 可以精确到像素级输出,完成分割任务。

143.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和　图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。

142.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干　预, 比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数　据、用户需要人工适配智能系统等, 费时费力。

141.传统的目标检测与识别方法主要可以表示为: 目标特征提取->目标识别->目标定位。

140.物体检测的任务是找出图像或视频中的感兴趣物体,同时检测出它们的位置和大小,是　机器视觉领域的核心问题之一。

139.数字图像处理是在看图前对图像进行的各种预处理工作, 包括已有的图像进行变换、分　析、重构、像素级的处理;输入是图像, 输出也是图像。

138.计算机视觉是模仿人眼和大脑“看图”和“理解”的过程,关键词是“真实”和“理解”;　输入是图片,输出是模型、识别结果等从图像中提取的信息。

137.工业视觉系统图像采集阶段主要会使用到工控机和视觉软件。