353.在数字孪生虚拟场景构建中,要为物体添加刚体动力学、碰撞检测和响应等物理特性,　可采用哪种方式实现? ( )

147.工业视觉系统在一些危险或不适宜人工作的场合比较适用。

146.人工智能的核心技术主要包含: 深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和云　计算等。

145.工业视觉系统在产品单一、检测任务单一的情况下比较适用。

144.MaskR-CNN 是基于 FasterR-CNN 的基础上演进改良而来,不同于 FasterR-CNN,MaskR-CNN 可以精确到像素级输出,完成分割任务。

143.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和　图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。

142.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干　预, 比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数　据、用户需要人工适配智能系统等, 费时费力。

141.传统的目标检测与识别方法主要可以表示为: 目标特征提取->目标识别->目标定位。

140.物体检测的任务是找出图像或视频中的感兴趣物体,同时检测出它们的位置和大小,是　机器视觉领域的核心问题之一。

139.数字图像处理是在看图前对图像进行的各种预处理工作, 包括已有的图像进行变换、分　析、重构、像素级的处理;输入是图像, 输出也是图像。

138.计算机视觉是模仿人眼和大脑“看图”和“理解”的过程,关键词是“真实”和“理解”;　输入是图片,输出是模型、识别结果等从图像中提取的信息。