351.数字孪生虚拟场景构建的第一步是( )。

149.视觉传感器分辨率越高则视野越大。

148.图像传感器可以使用激光扫描器、线阵和面阵 CCD 摄像机或者 TV 摄像机,也可以使用　数字摄像机。

147.工业视觉系统在一些危险或不适宜人工作的场合比较适用。

146.人工智能的核心技术主要包含: 深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和云　计算等。

145.工业视觉系统在产品单一、检测任务单一的情况下比较适用。

144.MaskR-CNN 是基于 FasterR-CNN 的基础上演进改良而来,不同于 FasterR-CNN,MaskR-CNN 可以精确到像素级输出,完成分割任务。

143.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和　图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。

142.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干　预, 比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数　据、用户需要人工适配智能系统等, 费时费力。

141.传统的目标检测与识别方法主要可以表示为: 目标特征提取->目标识别->目标定位。

140.物体检测的任务是找出图像或视频中的感兴趣物体,同时检测出它们的位置和大小,是　机器视觉领域的核心问题之一。