295.在数字孪生模型中, 以下( )是用于将模型应用于实际的物理系统。

205.数据采集方法有:系统日期采集、互联网数据采集(如通过网络爬虫或公开 API 来获　取)、APP 移动端数据采集、对人像车辆等进行现场拍摄。

204.图像分割的应用包括连通域分割、运动分割、阈值分割、目标分割。

203.2006 年, 深度学习元年, 深度学习之父 Hinton 提出的观点包括:多层人工神经网络模　型可以有很强的特征学习能力;深度学习模型对原始数据有更本质的表达;深度神经网　络可以采用逐层训练方法进行优化;训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程　中的初始化参数。

202.在卷积神经网络中, 常用的池化方法有最大池化法、平均池化法、概率池化法、最小池　化法。

201.欧拉角法的核心思想是: 一个坐标系可以用另一个参考坐标系的三次空间旋转来表达。

200.加权平均算法可突出一部分信号抵制另一部分信号,以提高采样值变化的灵敏度。

199.加权平均算法可以协调平滑度和灵敏度之间的关系。

198.均值滤波算法的采样次数较小时,平滑度低, 但灵敏度高。

197.均值滤波算法信号的采样次数较大时,平滑度高, 灵敏度低。

196.基于神经网络, 机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。