194.机器视觉工业应用广泛, 主要具有如下功能( )。①引导和定位②外观检测③高精度　检测④识别

306.在基于数字孪生的产品全生命周期管理方面,多品种小批量离散行业应用成熟度远低于　其他行业。

305.基于数字孪生的仿真培训为现场工程师提供了模拟操作环境,能快速帮助工程师提升技　术技能,为其开展实际运维工作提供基础训练。

304.基于智能仿真的设备运行优化,通过在虚拟空间进行工艺调参验证工艺变更的合理性,　以及产生的经济效益。

303.基于实时仿真的设备深度运维管理,将传统仿真技术与人工智能技术结合,极大提升了　传统仿真模拟准确性。

302.在拓展孪生空间应用中,主要涵盖同尺度孪生对象协同和不同尺度孪生对象协同两类应　用。

301.当前, 数字孪生应用更多停留在“简单描述”和“通用诊断”阶段,

300.在提升孪生精度应用中, 依次涵盖了“简单描述级”、“通用诊断级”、“智能决策级”三　大层级。

299.当前数字孪生应用仅处于初级阶段, 更多是“点状场景”能力提升的简单应用。

298.在应用模式中,提升孪生精度的应用比例远小于延长孪生时间和拓展孪生空间的应用比　例。

297.复杂的孪生对象不是由简单孪生对象组合而成的。