159.当训练样本数量趋向于无穷大时,在该数据集上训练的模型变化趋势,对于其描述正确 的是( )。

341.工业数字孪生系统体系结构包括孪生服务层、物理实体层、孪生数据层、虚拟实体层和　孪生应用层。

340.数字孪生基础支撑层由具体的设备组成, 包括工业设备、城市建筑设备、交通工具、医　疗设备组成。

339.无论何种传感器,若要提高灵敏度, 必然会增加非线性误差。

338.数字孪生制造系统与传统制造系统相比,不具有生产要素多样、动态生产路径配置、人、　机、物自主通讯、自组织和数据支撑的决策特点。

337.数字孪生是未来数字化企业发展的关键技术, 可应用于常见工业领域如工业产品设计、　工业产品生产。

336.数字孪生为工业产生的物理对象创建了虚拟空间,并将物理设备的各种属性映射到虚拟　空间中。

335.从数字孪生视角看, 物理世界中产品、服务或过程数据也会同步至虚拟世界中, 虚拟世　界中的模型和数据会和过程应用进行交互。

334.虚拟实体在验证与确认、部署、操作与监控、重新评估等环节发生的变化, 可以迭代反　馈至设计和开发环节。

333.虚拟实体在全生命周期过程中与物理实体的相互作用不是持续的,在虚拟实体与物理实　体共存的阶段, 两者没有相互关联和相互作用。

332.物理实体的生命周期包括验证与确认、部署、操作与监控、重新评估和回收利用。