158.模型压缩的主要方法有( )。①模型剪枝①模型蒸馏③automl 直接学习出简单的结构 ④模型参数量化将 FP32 的数值精度量化到 FP16、INT8、二值网络、三值网络

342.孪生服务层为数字孪生系统功能应用提供保证,但不包括数字孪生服务部署功能。

341.工业数字孪生系统体系结构包括孪生服务层、物理实体层、孪生数据层、虚拟实体层和　孪生应用层。

340.数字孪生基础支撑层由具体的设备组成, 包括工业设备、城市建筑设备、交通工具、医　疗设备组成。

339.无论何种传感器,若要提高灵敏度, 必然会增加非线性误差。

338.数字孪生制造系统与传统制造系统相比,不具有生产要素多样、动态生产路径配置、人、　机、物自主通讯、自组织和数据支撑的决策特点。

337.数字孪生是未来数字化企业发展的关键技术, 可应用于常见工业领域如工业产品设计、　工业产品生产。

336.数字孪生为工业产生的物理对象创建了虚拟空间,并将物理设备的各种属性映射到虚拟　空间中。

335.从数字孪生视角看, 物理世界中产品、服务或过程数据也会同步至虚拟世界中, 虚拟世　界中的模型和数据会和过程应用进行交互。

334.虚拟实体在验证与确认、部署、操作与监控、重新评估等环节发生的变化, 可以迭代反　馈至设计和开发环节。

333.虚拟实体在全生命周期过程中与物理实体的相互作用不是持续的,在虚拟实体与物理实　体共存的阶段, 两者没有相互关联和相互作用。