143.假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成 500 种概念的图像分类。该卷积神经网络 做好一层是分类层, 则最后一层输出向量的维数大小可能是( )。

357.数字孪生识图可以与其他人工智能技术结合, 实现更智能化的生产和管理。

356.数字孪生识图可以提供可视化界面和报表,帮助监测和分析生产线的运行情况。

355.数字孪生识图可以提供准确的预测和决策支持,但无法帮助工程师解决问题。

354.数字孪生识图可以优化设备的维护计划和周期,提高生产效率和设备利用率。

353.数字孪生识图无法应对复杂的供应链管理和物流问题。

352.数字孪生识图可以通过建立虚拟模型来模拟和优化产品的性能。

351.数字孪生识图是一种基于机器学习的技术。

350.服务管理包括服务搜索、服务启动、服务停止、权限管理等功能。

349.服务运行指对数字孪生体物理实体与虚拟实体运行状态的监控,实现物理实体和虚拟实　体实时映射同步运行。

348.服务部署测试不包括数字孪生服务层的部署方式测试和部署后运行状态。