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单选题
142.下面对特征人脸算法描述不正确的是( )。
A
特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法
B
特征人脸方法是一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来 表达每一张原始人脸图像
C
每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大
D
特征人脸之间的相关度要尽可能大
答案解析
正确答案：D
解析：
题目解析
答案:D
解析：特征人脸方法是一种应用主成分分析（PCA）来实现人脸图像降维的方法，描述正确。特征人脸方法是一种称为“特征人脸（eigenface）”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像，描述正确。每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大，描述正确。而特征人脸之间的相关度要尽可能大，这是不正确的描述，因为特征人脸之间的相关度应该尽可能小，以确保它们能够更好地表示人脸的差异。因此，选择D是因为它是描述不正确的选项。
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