897.单选题在生产过程质量管控中，公司通过标准化作业、防错技术、可追溯管理、不合格品管理、质量信息的快速处置，并运用()，加强关键过程的管理、计量器具的管理等，实现了生产过程的过程稳定。

这道题目主要考察的是在生产过程质量管控中，如何通过有效的管理手段来实现过程的稳定。题干提到了一些质量管理的工具和方法，包括标准化作业、防错技术、可追溯管理等，而选项中有四种不同的质量管理工具。
我们来逐一分析这些选项：
### A: 测量系统分析
测量系统分析（MSA）主要用于评估测量系统的准确性和精确性，确保测量结果的可靠性。虽然它在质量管理中非常重要，但它并不是直接用于加强关键过程的管理。
### B: FMEA
FMEA（Failure Mode and Effects Analysis，故障模式及影响分析）是一种系统化的方法，用于识别潜在的故障模式及其对系统的影响。它在产品设计和过程设计阶段非常有用，但题干中提到的是生产过程的管理，FMEA的应用范围相对较窄。
### C: 统计过程控制
统计过程控制（SPC）是一种利用统计方法监控和控制生产过程的技术。通过实时监测过程数据，SPC能够帮助识别过程中的变异，及时采取措施以保持过程的稳定性。这与题干中提到的“加强关键过程的管理”非常契合，因此是正确答案。
### D: 安灯系统
安灯系统是一种用于生产现场的可视化管理工具，主要用于快速响应问题和异常情况。虽然它在提高生产效率和响应速度方面非常有效，但它并不是直接用于过程稳定性的管理工具。
### 结论
通过以上分析，我们可以看到，选项C（统计过程控制）最符合题干中提到的通过管理手段实现生产过程稳定的要求。
### 深入理解
为了更好地理解统计过程控制，我们可以用一个生动的例子来说明。想象一下，你在一家面包店工作，负责制作面包。你发现有时候面包的大小和口感不一致，这可能是因为面粉的质量、温度、湿度等因素的变化。
如果你使用统计过程控制，你会定期记录每次制作面包的重量和口感评分。通过绘制控制图，你可以看到这些数据的变化趋势。当你发现某次制作的面包重量超出了设定的控制范围，你就能及时调整配方或制作过程，以确保后续的面包保持一致的质量。
这个例子说明了统计过程控制如何通过数据监控和分析，帮助我们及时发现问题并采取措施，从而实现生产过程的稳定性。