1005.单选题工业互联网平台不包括()技术。

这道题目考察的是工业互联网平台的组成技术。我们来逐一分析选项，以帮助你理解为什么答案是D（人脸识别）。

### 工业互联网平台的组成技术

1. **传感器技术 (A)**：
- **定义**：传感器技术是指用于收集数据的设备，能够感知环境中的各种信息（如温度、湿度、压力等）。
- **在工业互联网中的应用**：传感器是工业互联网的基础，能够实时监测设备状态和环境变化，为数据分析提供原始数据。例如，工厂中的温度传感器可以帮助监控设备的工作状态，防止过热。

2. **云计算 (B)**：
- **定义**：云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的技术。
- **在工业互联网中的应用**：云计算可以存储和处理大量数据，使得企业能够灵活地管理资源和应用。例如，工厂可以将生产数据上传到云端，进行集中管理和分析，从而提高效率。

3. **大数据分析 (C)**：
- **定义**：大数据分析是指对海量数据进行分析，以提取有价值的信息和洞察。
- **在工业互联网中的应用**：通过对收集到的数据进行分析，企业可以发现潜在的问题和优化机会。例如，分析生产线的数据可以帮助识别瓶颈，进而提高生产效率。

4. **人脸识别 (D)**：
- **定义**：人脸识别是一种生物识别技术，通过分析人脸特征来识别个体。
- **在工业互联网中的应用**：虽然人脸识别可以用于安全和身份验证，但它并不是工业互联网平台的核心技术。工业互联网更关注的是设备、数据和流程的优化，而不是个体的识别。

### 结论

通过以上分析，我们可以看到，选项A、B和C都是工业互联网平台的关键技术，它们共同构成了一个高效、智能的工业环境。而选项D（人脸识别）虽然在某些应用场景中可能有用，但并不属于工业互联网平台的核心组成部分。

### 生动的例子

想象一下一个现代化的智能工厂。工厂里有各种各样的传感器（如温度、湿度、压力传感器），它们像工厂的“眼睛”，实时监测设备的状态。所有这些数据通过云计算平台汇总，形成一个大数据池。然后，数据分析工具就像工厂的“智囊团”，帮助管理者分析数据，找出生产中的问题和优化方案。

而人脸识别技术就像是工厂的“门卫”，它可以用来确保只有授权人员能够进入特定区域，但它并不是工厂运作的核心部分。