795.判断题人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率。

### 解析
人工智能（AI）技术在网络安全领域的应用越来越广泛。它可以通过分析大量的数据和特征库，自动识别系统中的漏洞和关键目标，从而提高攻击的效率。这种技术通常涉及机器学习和深度学习等方法，能够从历史数据中学习并识别出潜在的安全风险。
#### 特征库的作用
特征库是指存储了大量已知漏洞、攻击模式和系统特征的数据集。通过对这些数据的学习，AI可以：
1. **自动识别漏洞**：AI可以分析软件代码、网络流量等，寻找与特征库中已知漏洞相似的模式，从而发现潜在的安全问题。

2. **识别关键目标**：AI可以通过分析网络结构、用户行为等，识别出系统中最重要的部分，帮助攻击者更有效地进行攻击。
### 生动的例子
想象一下，你是一名侦探，正在调查一个复杂的案件。你手中有一本厚厚的犯罪记录册（特征库），里面详细记录了过去的犯罪手法、嫌疑人的特征和案件的细节。你可以通过对这些信息的分析，快速找到与当前案件相似的案例，从而推测出可能的嫌疑人和作案手法。
在这个过程中，人工智能就像是一个超级侦探，它能够在短时间内分析大量的案件记录，找出潜在的犯罪模式，并帮助你锁定嫌疑人。这种能力大大提高了你的工作效率。
### 结论
因此，题干中提到的“人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率”是正确的。AI的强大分析能力使得它在网络安全领域的应用越来越重要，同时也带来了新的挑战和风险。