194.单选题盲目搜索策略不包括()。

这道题目考察的是搜索策略的分类，特别是盲目搜索策略与启发式搜索策略之间的区别。我们来逐一分析选项，并帮助你理解这些概念。

### 1. 盲目搜索策略
盲目搜索策略（也称为无信息搜索策略）是指在搜索过程中不使用任何关于目标状态的信息，仅依赖于当前状态和可用的操作。这类策略的特点是简单直接，但在某些情况下可能效率较低。

#### 选项分析：
- **A: 广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）**
- 这是一种盲目搜索策略。它从根节点开始，逐层向下扩展，先探索所有同一层的节点，然后再向下探索下一层。它保证找到最短路径，但在空间复杂度上可能会消耗大量内存。

- **B: 深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）**
- 这也是一种盲目搜索策略。它从根节点开始，沿着一条路径尽可能深入，直到达到叶子节点或无法继续为止，然后回溯到上一个节点，继续探索其他路径。DFS的空间复杂度相对较低，但不一定能找到最优解。

- **C: 有界深度优先搜索（Bounded Depth-First Search）**
- 这是一种改进的深度优先搜索策略，设定了搜索的深度限制。虽然它仍然属于盲目搜索的范畴，但它通过限制深度来避免过深的搜索，减少了内存消耗。

- **D: 全局择优搜索（Global Best-First Search）**
- 这个选项是启发式搜索策略的一种。它使用评估函数来选择最有希望的节点进行扩展，因此它不是盲目搜索。全局择优搜索会考虑到目标状态的信息，从而更有效地找到解决方案。

### 2. 答案解析
根据上述分析，选项D（全局择优搜索）并不属于盲目搜索策略，而是启发式搜索策略。因此，正确答案是 **D**。

### 3. 深入理解
为了帮助你更好地理解这些搜索策略，我们可以用一个生动的例子来说明。

想象你在一个迷宫中寻找出口：
- **广度优先搜索**就像你从入口开始，先探索所有可能的路径，直到找到出口。你会先走到每一条路径的第一步，然后再走第二步，确保不漏掉任何可能的出口。

- **深度优先搜索**则像是你选择一条路径，尽量走到尽头，直到发现这条路没有出口，然后再回到上一个分叉点，尝试另一条路径。

- **有界深度优先搜索**就像你在迷宫中设定了一个“只走三步”的规则，这样你可以避免走得太远而迷失方向。

- **全局择优搜索**则像是你在迷宫中有一个地图，能够看到每个方向的出口距离，从而选择最短的路径去寻找出口。

通过这个例子，你可以更直观地理解不同搜索策略的特点及其适用场景。