下列关于深度学习的说法，正确的是（）。

深度学习是具有深度模型结构、强调特征学习、以大脑结构为启发的一系列神经网络算法的总称。

深度学习本质上是多层神经网络，包括输入层、隐层（多层）、输出层，只有相邻层节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接。

深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

深度学习是基于人工神经网络发展起来的一项技术。

答案解析

正确答案：ABCD

解析：

题目解析答案：ABCD 解析：选项A正确，深度学习是指一系列具有深度模型结构、强调特征学习，并受到大脑结构启发的神经网络算法的总称。选项B不正确，深度学习的网络可以是多层的，相邻层之间有连接，但同一层以及跨层节点之间也可以有连接。选项C正确，深度学习通过组合低层特征来获得高层抽象表示，以发现数据的分布式特征。选项D正确，深度学习是基于人工神经网络发展起来的技术。