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多选题
相较传统的经典浅层学习，深度学习具有下列哪些优势？（）
A
深度学习是从大数据中自动学习更具表征能力的特征，而非手工设计的特征，特别适用于变化多端的自然数据，具有非常优良的鲁棒性和优化能力。
B
将特征提取和分类器合并到一个组件中，用样本数据自动去学习表征特征，充分发挥二者联合协作的优势，降低了手工设计特征的繁重工作量。同时利用反向传播算法对网络所有层进行联合优化，使各层之间相互协作达到最优，从而使整个网络的性能得到大幅提升。
C
从像素级原始数据到抽象的语义概念逐层提取信息，在提取图像的全局特征和上下文信息方面具有突出的优势。
D
非监督学习过程中不用事先知道样本的标签值，无需人工参与也能自动学习和提取到良好的特征。
答案解析
正确答案：ABCD
解析：
题目解析
答案：ABCD
解析：深度学习相对于传统的浅层学习具有多个优势。选项A正确，因为深度学习能够自动从大数据中学习更具表征能力的特征，适用于不同类型的数据，并具有鲁棒性和优化能力。选项B正确，深度学习将特征提取和分类器结合，通过反向传播进行联合优化，从而降低了手工设计特征的工作量并提升了性能。选项C正确，深度学习通过逐层提取信息，对于图像的全局特征和上下文信息有优势。选项D正确，深度学习可以在非监督学习中自动学习和提取特征，无需事先知道标签。
相关知识点：
深度学习优势全了解下
