能够感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置被称为（）。

通过（），不仅帮助公司定价，它还能通过预测库存和客户细分帮助企业在正确的时间将正确的产品和服务交付到正确的区域。

（）在实时识别犯罪行为方面有着广泛的应用。

大型电子商务公司使用（）来增强个性化并加快购物体验。

（）是一种特殊的函数，最典型的特征就是可以将低维的空间映射到高维的空间。

为了尽可能减小误差的影响，需要求解一条直线使所有误差的平方和最小，这种方法是（）。

与机器学习无关的领域是（）。

处理的结果可以被我们用来对新的数据进行预测，这个结果一般称之为（）。

机器学习是一种让计算机利用（）而不是指令来进行各种工作的方法。

（）是机器学习过程的中间输出结果。

下列关于蚁群算法的说法错误的是（）。