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作战筹划决策技术发展趋势主要体现在筹划决策网络化、方案推荐智能化、计划生成自动化等方面。
将大数据分析、深度学习、平行仿真、博弈对抗和作战决策“寻优”算法等技术深度融入作战筹划决策，实现人机一体、智能主导、云脑作战的共同“智力模型”，支撑作战筹划决策智能化。
发展传感器自组网技术、目标自识别技术、分布式融合节点动态交互技术、基于数据挖掘的知识获取技术等，提升战场目标精准发现、自主识别和态势信息多域融合、智能研判能力。
着眼战场态势高阶认知需要，将人类擅长的感知、推理、归纳、学习，与机器擅长的搜索、计算、存储、优化，进行优势互补、双向闭环互动，建立态势图像到态势理解的映射，实现作战意图、作战能力分析，实现态势理解精准化。
通过分布式融合节点之间态势信息的动态交互，并利用大数据技术及深度学习、知识图谱等技术，进行信息关联匹配、语义分析、数据搜索与提取等，对海量、多源、异构的战场态势信息进行智能化融合处理，实现态势整合智能化。
信息基础设施安全防护将向体系整体防护发展，即利用全局感知网络、智能异常分析和响应策略生成与优化控制等功能，提升信息系统在受到外部攻击或者发生内部扰动情况下的毁伤自检测、能力自恢复等韧性能力，维护系统正常运行。
信息基础设施预先固定配置资源运用模式将向以任务为核心的资源动态智能调度模式演进，在任务变化、环境变化、体系自身状态变化的认知基础上，驱动业务系统敏捷自主适变，以合理利用有限资源完成业务计算。
信息基础设施将稳步推进云计算技术，提供网络、计算/存储、信息/知识、传感器/武器等作战资源的虚拟化管控、按需自主获取和智能推送服务，提升战术前沿资源利用的质量和效率。
信息基础设施集中式平台架构将向云边一体的分布式平台架构演进，构建由众多轻量化、小型化节点组成的云边协同计算平台，实现云边智能融合，满足多任务需求，可按需灵活装配，提高战场生存和快速机动能力。
作战行动控制是对下级部队任务行动执行情况的动态监视和控制，目的是掌握任务行动的执行情况，估计与任务目标之间的偏差，调整控制行动的执行以消除或减小偏差、确保任务目标的达成。
