“震网”蠕虫的攻击毁坏了（）浓缩铀工厂的离心机。

网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮。

网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则。

战场态势认知技术发展趋势主要体现在态势感知高效化、态势融合智能化、态势理解精准化等方面。

作战行动控制技术发展趋势主要体现在行动控制敏捷化、行动力协同自主化等方面。

作战行动控制领域将发展多智能体交互、协同决策、自组织控制、一致性控制等技术，使每个作战单元、作战要素动态匹配战场变化，以决定性的速度和敏捷性的作战行动，有效把握战机、控制战局。

作战筹划决策技术发展趋势主要体现在筹划决策网络化、方案推荐智能化、计划生成自动化等方面。

将大数据分析、深度学习、平行仿真、博弈对抗和作战决策“寻优”算法等技术深度融入作战筹划决策，实现人机一体、智能主导、云脑作战的共同“智力模型”，支撑作战筹划决策智能化。

发展传感器自组网技术、目标自识别技术、分布式融合节点动态交互技术、基于数据挖掘的知识获取技术等，提升战场目标精准发现、自主识别和态势信息多域融合、智能研判能力。

着眼战场态势高阶认知需要，将人类擅长的感知、推理、归纳、学习，与机器擅长的搜索、计算、存储、优化，进行优势互补、双向闭环互动，建立态势图像到态势理解的映射，实现作战意图、作战能力分析，实现态势理解精准化。

通过分布式融合节点之间态势信息的动态交互，并利用大数据技术及深度学习、知识图谱等技术，进行信息关联匹配、语义分析、数据搜索与提取等，对海量、多源、异构的战场态势信息进行智能化融合处理，实现态势整合智能化。