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20世纪90年代初的“沙漠风暴”行动中,指挥决策的关键是机器。
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深度学习下的认知就是通过试错学习,一切事情都可以通过随机试错学习到。
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作战指挥决策仅依靠训练单一“超级智能体”就可以实现。
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AlphaStar的学习过程中没有使用人类的先验知识。
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AlphaGo的智能技术属于基于“元模型”的训练法。
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智能指挥控制系统的源头是平行试验和智能学习。
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只要提升物理空间资源就能够解决指挥控制面临的不确定性、多样性和复杂性的挑战。
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美军的“深绿”计划至今仍在进行。
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美军提出决策支持系统的目的是要代替人类进行决策。
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军事智能博弈的实体规模比星际争霸要小。
