4.以下选项中,哪一项不属于模型训练的超参数?

1、大的模型在工业应用时会有运行效率的问题,所以为了保证效率,模型越小越好。

1、()学习模型感知环境,做出行动,根据状态与奖惩做出调整和选择。【请输入中文】

1、由机器学习算法构成的模型,在理论层面上,它并不是真正的数据分布函数,只是逼近它而已。

1、包装器【Wrapper】方法使用一个预测模型来对特征子集进行评分。

1、()降的方向和距离都受到之前梯度下降的方向和速度的影响。

1、()意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。【请输入中文】

1、以下关于传统机器学习的描述,错误的是哪些选项?(多)

1、MindSpore中的MindInsight子系统通过收集训练的超参,数据集、数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练间进行对比。

1、MindSpore支持自动整图切分,实现了按算子输入输出数据维度切分整图,融合了数据并行与模型并行。

1、以下哪些选项是目标检测任务中常见的评价指标?(多)