303.以下关于标准RNN的描述,正确的是哪几项?

1、在MindSpore中,常用的稀疏张量的表达形式为,,基于此形式,MindSpore中内置了稀疏张量结构:CSRTensor、COOTensor和RowTensor。

1、使用mindspore.nn.Conv2d构建二维卷积神经网络时,默认情况下,接收的图像数据格式为[数量,通道,高度,宽度]。

1、MindSpore是支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架,“开发态友好、运行态高效”。

1、训练神经网络的目的是让损失函数不断减少,常用以下哪种方法最小化损失函数?

1、深度模型训练的目标是让损失函数的Loss值变得更大

1、以下关于K—means的说法中,哪一项是正确的?单

1、以下常见的回归方法中,既可以防止过拟合又可以行特征选择的是哪一项?单

1、以下关于KNN算法的描述中,正确的是哪几个选项?多

1、当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。

1、量子【Quantum】是指微观物理系统中,物理量的最小单元,比如能量、角动量等。