249.TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用,模块化和可组合,易于扩展。

1、Softmax函数常用作多分类任务的输出层。

1、以下选项中,哪几项是深度学习的特征?多

1、防止过拟合最有效的方法是减小训练集,训练集越大过拟合概率越大。

1、梯度下降算法通过迭代法来找到一个函数的最小值,当样本数非常大时,更建议使用BGD和SGD中的()。【输入英文】

1、以下关于Softmax函数的描述中,哪些选项是错误的?多

1、以下关于数据集的描述中,哪些选项是正确的?多

1、模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。

1、以下关于非线性支持向量机的描述中,哪一项是错误的?单

1、强化学习主要由智能体、环境两个部分和()、动作、奖励、策略四个要素组成。【请填写中文】

1、自动驾驶场景下,涉及到的人工智能要素包含以下哪些选项?多