4.根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则决策树停止生长,以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这—步骤?

230.神将网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

229.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

226.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?

225.在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:

224.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:

223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

222.感知器在空间中可以展现为?

221.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:

219.前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:

218.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?