1、随着对机器学习了解的深入,我们会发现,随着时间的变迁,机器学习的内涵和外延也在不断的变化。

449.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有?

444.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为

441.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?

440.在深度学习模型训练的过程中,常见的优化器有哪些?

439.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?

438.深度学习中常用的损失函数有?

436.在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?

435.生成对抗网络目前应用非常广泛,以下场景中可以使用此网络的是?

434.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?

433.在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?