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3. 贝叶斯二分类问题中的各类样本均为多维正态分布,在 ( ) 条件下,决策界为线性决策界。
2. 下面属于分类任务的是 ( )
18.请简述relu激活函数的优缺点。
17.K均值算法的优缺点是什么,如何对其调优。
16.说出几种降低过拟合和欠拟合的方法。
15.模型评估过程中,欠拟合和过拟合现象是什么。
14.请你从误差分解的角度,简述对泛化误差的理解。
13.请描述机器学习中的分类任务。
12.描述主成分分析的主要步骤。
11.试述为什么基于L1范数可以进行特征选择。
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