24.主成分分析方法是一种什么方法( )

1. 决策树模型在特征空间中的决策界通常是由什么样的几何形式构成的( )

8. Logistic 模型的目标函数是什么估计?( )

3. 贝叶斯二分类问题中的各类样本均为多维正态分布,在 ( ) 条件下,决策界为线性决策界。

2. 下面属于分类任务的是 ( )

18.请简述relu激活函数的优缺点。

17.K均值算法的优缺点是什么,如何对其调优。

16.说出几种降低过拟合和欠拟合的方法。

15.模型评估过程中,欠拟合和过拟合现象是什么。

14.请你从误差分解的角度,简述对泛化误差的理解。

13.请描述机器学习中的分类任务。