93.疲劳驾驶预警系统(BiologicalAerosolWarningSystem,英文缩写BAWS)是利用驾驶员的()、眼部信号、头部运动性等推断驾驶员的疲劳状态,并进行提示报警和采取相应措施的装置,是对行车安全给予主动智能的安全保障系统。

好的，我们来详细解析一下这道题目。 ### 题目背景 疲劳驾驶预警系统（Biological Aerosol Warning System, BAWS）是一种用于检测驾驶员疲劳状态并发出警报的装置。该系统通过分析驾驶员的各种生物信号来判断其是否处于疲劳状态，从而提高行车安全。 ### 选项解析 - **A. 面部特征**：面部特征包括眼睛的开闭程度、眨眼频率、面部表情等。这些特征可以通过摄像头捕捉，并通过算法分析来判断驾驶员是否疲劳。例如，如果驾驶员的眼睛频繁闭合或眨眼频率增加，系统可以认为驾驶员可能疲劳了。 - **B. 心理特征**：心理特征是指驾驶员的心理状态，如情绪、压力水平等。虽然心理特征对疲劳状态有一定影响，但它们难以通过传感器直接测量，因此在实际应用中不太可行。 - **C. 生理特征**：生理特征包括心率、血压、皮肤电导等。这些特征可以通过穿戴设备或车内传感器测量，但相对于面部特征，它们的实时性和便捷性较差。 - **D. 健康特征**：健康特征是指驾驶员的整体健康状况，如是否有慢性疾病、睡眠质量等。这些特征虽然重要，但同样难以实时监测，且与疲劳状态的直接关联不如面部特征明显。 ### 为什么选择A 疲劳驾驶预警系统的主要目标是在驾驶过程中实时监测驾驶员的状态，并及时发出警报。面部特征是最容易通过车载摄像头实时捕捉和分析的特征之一。具体来说： - **眼睛的开闭程度**：如果驾驶员的眼睛频繁闭合或长时间闭合，系统可以判断驾驶员可能疲劳。 - **眨眼频率**：正常情况下，人的眨眼频率是稳定的，疲劳时眨眼频率会增加。 - **面部表情**：疲劳时，驾驶员的面部表情可能会变得松弛或无精打采。 这些面部特征可以通过计算机视觉技术实时分析，因此是疲劳驾驶预警系统中最常用和最有效的检测手段。 ### 示例 假设你在开车时感到非常疲倦，你的双眼开始频繁闭合，眨眼频率增加，面部表情变得松弛。车内的摄像头捕捉到这些变化，并将数据传送给疲劳驾驶预警系统。系统通过分析这些面部特征，判断你可能已经疲劳，随即发出警报，提醒你停车休息。