45、语音识别采用一种特殊的()数据处理技术。

好的，让我们来详细解析这道题目。 ### 题目背景 语音识别是一种将人类的语音转换为可读文本的技术。在实现这一过程中，需要对输入的音频信号进行处理和分析。 ### 选项解析 **A. 结构** - **解释**：结构数据通常指的是有固定格式或组织形式的数据，例如数据库中的表格数据。这种类型的数据不适合用于处理连续的音频信号。 - **排除理由**：语音信号是连续的、非结构化的数据，因此不适用。 **B. 自然语言文本** - **解释**：自然语言文本是指人类日常使用的语言文字，如文章、对话等。虽然语音识别的最终输出可能是文本，但其输入是音频信号，而不是文本。 - **排除理由**：语音识别的输入是音频信号，而不是文本，因此不适用。 **C. 数字图像** - **解释**：数字图像是由像素组成的二维数据，通常用于图像处理和计算机视觉任务。虽然音频信号可以转换成频谱图（一种图像），但这不是语音识别的主要处理方式。 - **排除理由**：语音识别主要处理的是时间上的音频信号，而不是图像。 **D. 时间序列** - **解释**：时间序列数据是指按时间顺序排列的数据点，例如股票价格、天气数据等。语音信号本质上就是一种时间序列数据，因为它是随时间变化的连续信号。 - **选择理由**：语音识别的核心在于处理随时间变化的音频信号，这些信号可以看作是时间序列数据。因此，时间序列数据处理技术是语音识别的基础。 ### 答案解析 正确答案是 **D. 时间序列**。语音识别技术需要处理的是随时间变化的音频信号，这些信号可以被看作是时间序列数据。通过时间序列数据处理技术，可以有效地提取音频信号的特征，进而实现语音识别。 ### 示例 假设你有一段录音，内容是“你好，世界”。这段录音在时间上是一个连续的信号，每个时刻都有一个对应的声波幅度值。这些幅度值随时间变化，形成了一条时间序列。语音识别系统会分析这条时间序列，提取其中的特征（如频率、音调等），并将其转换为文本“你好，世界”。