153.下列关于区域形状的特征描述中，不正确的是( )。

好的，我们来详细分析一下这道题的各个选项，并解释为什么选择 B 作为答案。 ### 题目背景 这道题目考察的是图像处理中区域形状特征的描述方法。这些特征用于描述图像中某个区域的几何特性，常用于目标检测、识别等任务。 ### 选项分析 **A. 矩形度是物体面积与其最小外接矩形面积之比** - **解析**：矩形度（Rectangularity）是一个常用的形状特征，定义为物体的面积与包含该物体的最小外接矩形的面积之比。公式为： \[ \text{矩形度} = \frac{\text{物体面积}}{\text{最小外接矩形面积}} \] - **正确性**：这个描述是正确的。矩形度的值范围在 0 到 1 之间，值越接近 1 表示物体越接近矩形。 **B. 边界的形状数具有平移、旋转和比例缩放不变性** - **解析**：形状数（Shape Number）是一种描述边界形状的特征。通常，形状数是通过傅里叶变换或其他数学方法得到的。如果一个特征具有平移、旋转和比例缩放不变性，意味着无论物体如何移动、旋转或缩放，该特征的值保持不变。 - **正确性**：这个描述是不正确的。边界的形状数通常不具有比例缩放不变性。当物体的比例发生变化时，形状数也会随之变化。 **C. 当区域为圆时，圆形度达到最大值 1** - **解析**：圆形度（Circularity）是另一个常用的形状特征，定义为物体周长的平方与其面积的比值的倒数。公式为： \[ \text{圆形度} = \frac{4\pi \times \text{物体面积}}{\text{物体周长}^2} \] - **正确性**：这个描述是正确的。当物体为圆形时，圆形度达到最大值 1。对于其他形状，圆形度小于 1。 **D. 归一化的中心矩具有平移、旋转、比例缩放不变性** - **解析**：归一化的中心矩（Normalized Central Moments）是一种描述物体形状的特征，通过对中心矩进行归一化处理，使其具有平移、旋转和比例缩放不变性。 - **正确性**：这个描述是正确的。归一化的中心矩确实具有这些不变性，因此在图像处理中广泛使用。 ### 为什么选 B 选项 B 的描述是不正确的，因为边界的形状数不具有比例缩放不变性。当物体的比例发生变化时，形状数也会随之变化。因此，B 是错误的选项，符合题目要求的“不正确”的描述。