146.图像预处理目的是( ) ?

好的，让我们来详细解析一下这道题。 ### 题目：图像预处理目的是( ) #### 选项解析： - **A. 图像增强**： - **解释**：图像增强是指通过调整图像的对比度、亮度、颜色等属性，使图像的某些特征更加明显，从而提高图像的质量和可读性。 - **示例**：比如在一张昏暗的照片中，通过增加亮度和对比度，可以使照片中的物体更加清晰可见。 - **B. 噪音去除**： - **解释**：噪音去除是指从图像中去除由于各种原因（如传感器噪声、传输错误等）产生的不希望的干扰信号，以提高图像的纯净度。 - **示例**：在一张有斑点或噪点的照片中，通过滤波器（如高斯滤波器）可以去除这些噪点，使图像更加平滑。 - **C. 边缘检测**： - **解释**：边缘检测是指识别图像中不同区域之间的边界，通常用于提取图像中的轮廓信息。 - **示例**：在一张包含多个物体的照片中，通过边缘检测算法（如Canny边缘检测）可以找到每个物体的轮廓线，从而帮助后续的图像分析。 - **D. 图像单纯化**： - **解释**：图像单纯化是指将图像简化为更基本的形式，例如二值化（将图像转换为黑白两色）或减少颜色层次。 - **示例**：在一张彩色图像中，通过二值化处理，可以将图像转换为只有黑色和白色两种颜色，从而简化图像的复杂度。 #### 为什么选 C？ - **答案解析**：图像预处理的目的通常是为了解决后续图像分析或处理任务中的特定问题。在许多情况下，边缘检测是图像预处理的一个重要步骤，因为它可以帮助提取图像中的关键特征，如物体的轮廓，这对于后续的图像分割、目标识别等任务非常有用。 - **示例**：假设你正在开发一个自动驾驶系统，需要识别道路上的行人和车辆。通过边缘检测，可以快速找到这些物体的轮廓，从而帮助系统更准确地识别和跟踪这些目标。 因此，正确答案是 **C. 边缘检测**。